간단한 동작 학습을 통해 휴머노이드 로봇이 사람과 테니스 랠리를 주고받는 기술이 개발되었다. 중국 칭화대 등 연구팀은 테니스 동작 데이터를 활용해 AI 시스템 '레이턴트(LATENT)'를 만들었다. 이 시스템은 테니스의 기본 동작을 학습하여 로봇이 스윙과 이동을 조절하고 타격 정확도를 높였다. 실험 초기에는 성능이 낮았지만 학습을 거듭하며 로봇은 전문가 수준의 성과를 보여주었다. 이 기술을 적용한 휴머노이드 로봇은 초속 15m 이상의 공을 약 90% 성공률로 받아쳤고, 기본 동작만으로 학습한 점이 이 기술의 중요성을 부각시켰다.
5시간 만에 테니스 실력이 뛰어난 로봇이 된 이유
간단한 동작 학습으로 휴머노이드 로봇이 사람과 테니스 랠리를 주고받는 기술이 공개됐습니다. 중국 칭화대 등 공동 연구팀은 불완전한 테니스 동작 데이터를 활용해 로봇이 테니스 기술을 학습하는 AI 시스템 '레이턴트(LATENT)'를 개발했다고 밝혔습니다. 연구팀은 포핸드
이정원기자
Mar 16, 2026 • 1 min read
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에이테크뉴스 이정원기자(ethegarden@nolm.kr)