"기업이 인공지능(AI)을 실질적인 수준으로 도입하기 위해서는 운영 체계가 가장 중요하다"고 와이즈넛 대표가 강조했습니다. 또한 BHSN 대표는 "성공적인 AI 전환을 위해서는 고성능 모델뿐만 아니라 업무 구조 재설계가 필요하다"고 말했습니다. 이러한 발언들이 최근 전자신문이 주최한 'AI 베스트 프랙티스 컨퍼런스'에서 눈길을 끌었습니다.
와이즈넛의 발표에 따르면 많은 기업의 AI 도입 프로젝트가 단순 PoC 단계에서 머무르고 있다는 통계가 제시되었습니다. 삼일PwC가 실시한 조사 결과에 따르면 대다수 기업이 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났습니다. 와이즈넛은 AI 도입 어려움의 원인으로 신뢰와 운영 구조 문제를 지적하고, BHSN은 데이터 공백, 판단 공백, 워크플로우 공백을 언급했습니다.
또한 이번 컨퍼런스에서는 음성 AI, 검색, 법률, 마케팅, 제조 등 다양한 산업 분야에서 AI를 성공적으로 도입한 기업들이 사례와 전략을 공유하며 AI의 확장성을 입증했습니다. 일레븐랩스와 노타를 통해 생성형 AI와 멀티모달 AI를 활용한 실전 사례도 소개되었습니다.
전자신문과 삼일PwC가 공동 개발한 ARIX는 기업의 AI 도입 수준을 진단하고 실행 로드맵을 제시하는 진단 지표로 참가자들의 관심을 끌었습니다. 이번 컨퍼런스에는 제조, 의료, 에너지, 금융 등 다양한 산업분야에서 700여 명의 참가자가 등록해 AI 실전 해법에 대한 관심을 보였습니다.