CJ올리브영은 최근 인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 배송 최적화 시스템을 구축하여 물류 운영을 고도화하는 프로젝트를 성공적으로 완료했다. 이 시스템은 주문을 특정 물류센터에 고정하지 않고, 실시간 데이터를 활용하여 최적의 출고지를 자동으로 결정하는 것을 핵심으로 한다.
올리브영은 이를 통해 배송 속도와 운영 효율을 향상시키고자 하는 전략을 채택했다. 이를 위해 경산센터를 온라인몰 배송에 투입하여 전국적으로 멀티 센터 체계를 구축했으며, 배송 최적화 시스템을 개발하여 물류 운영을 효율적으로 관리하고 있다.
이 신규 시스템은 재고 현황, 물류센터별 처리 용량, 권역별 배송 상황 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 출고지를 유연하게 선택하며, 실시간으로 주문 흐름을 제어하고 운영 상황에 따라 출고 센터를 재배정할 수 있도록 했다. 결과적으로 고객 배송 경험을 개선하고, 물류 운영 효율을 향상시키는 성과를 거뒀다.
또한, 올리브영은 물류 구조를 한층 고도화하기 위해 물류센터 이원화 체계를 구축하고 분산 출고 방식을 확대하는 계획이며, 상품 단위까지 배송을 분할하는 방향으로 서비스를 발전시킬 예정이다. 이에 더불어 AI 기능을 활용하여 재고 현황과 물동량을 분석하여 출고지를 보다 정교하게 결정하고 배송 예정일의 정확도를 높여 물류 효율성과 고객 경험을 향상시킬 방침이다.
올리브영 관계자는 “AI 기술을 활용한 물류 효율 향상으로 내부 물류 프로세스 효율이 높아지고, 고객들은 더 짧은 배송 리드타임을 경험할 것”이라며 “AI 기술을 고도화하여 물류 효율을 높이는 계획”이라고 밝혔다.