기업의 인공지능(AI) 도입이 보편화되었지만, 실제 업무와 성과로의 확산에는 여전히 어려움이 남아있는 것으로 나타났습니다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)는 최근 발표한 보고서에서, AI 도입은 보편화되었지만 실제 생산성과 경쟁우위를 확보한 기업은 제한적이라고 진단했습니다.
SPRi는 국내 AI 정책이 그래픽처리장치(GPU)와 모델 확보에서 벗어나 전 주기 인프라 구축과 산업 확산을 위한 방향으로 재편해야 한다고 제언했습니다. 또한, AI 활용정책을 '파일럿 중심'에서 '스케일업 중심'으로 전환하고, 산업·업무별 고부가가치 AI 활용 시나리오를 발굴하고 업무 프로세스 재설계와 조직문화 변화를 지원해야 한다고 강조했습니다.
또한, AI 시대에는 인프라 차원에서도 뒷받침이 필요하다고 강조했습니다. 이를 위해 한국은 국가 AI 컴퓨팅 허브, 산업별 고가치 데이터 공간, 연구개발·검증·규제 샌드박스까지 연결한 '전 주기 AI 인프라 전략'을 구축해야 한다고 제언했습니다. 또한, 피지컬 AI 생태계를 강화하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
SPRi는 “우리나라는 실물 산업 기반을 갖추고 있으며, 피지컬 AI는 산업 주도형 AI 경쟁력 확보의 현실적인 돌파구가 될 수 있다”고 강조했습니다. 전체적으로, AI의 실제 활용과 확산을 위해 정책과 인프라 수준에서의 노력이 필요하다는 점을 강조했습니다.