몽고DB가 데이터베이스(DB)에서 인공지능(AI) 애플리케이션과 AI 에이전트를 위한 통합 데이터 플랫폼으로 사업 영역을 확대하고 있습니다. 국내 기업의 AI 도입을 지원하기 위해 실험 단계에서 실제 운영 환경으로 확장하고자 하는 전략을 세우고 있습니다.
장정욱 몽고DB 코리아 지사장은 최근 개최한 행사에서 "AI의 성패와 비용에 영향을 미치는 데이터 레이어의 중요성이 커졌다"며 "한국 기업들이 AI를 프로덕션 환경에 도입하는 과정에서 데이터 레이어에 직면하는 어려움을 극복하기 위해 노력하고 있다"고 강조했습니다.
몽고DB는 데이터 저장·처리뿐만 아니라 검색, 실시간 분석, 벡터 검색, 임베딩, 리랭킹 등을 하나의 플랫폼으로 통합하여 AI 애플리케이션 구축 시 발생하는 데이터 이동과 시스템 복잡성을 줄이는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 AI 애플리케이션의 검색 정확도를 높이는데 초점을 맞추고 있습니다.
특히 몽고DB는 보이지AI의 기술을 활용하여 AI 검색 정확도를 향상시키는 작업에 주력하고 있습니다. AI 모델과 에이전트가 필요한 맥락을 정확하게 검색할 수 있도록 지원하여, 결과적으로 AI 애플리케이션의 운영 비용과 정확도에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
몽고DB는 국내 기업의 AI 전환 시장을 공략하며, LG유플러스, BC카드, 한전KDN, 쏘카, 뤼튼 등 다양한 기업에서 몽고DB를 적용한 사례를 발표하고 있습니다. 또한 공공 시장에도 진입하여 공공기관 도입을 위한 조달청 나라장터 제품 등록 절차를 마치고 있습니다. 데이터 레이어의 현대화를 통해 기술 부채를 없애고 AI의 정확도를 향상시키는데 중점을 두고 있습니다.