인공지능(AI)이 업무 데이터를 이해하고 처리하는 '에이전틱 SaaS'가 공공 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 새로운 방향을 제시했습니다. 기존의 SaaS가 정보를 수집하고 화면에 표시하는 데 그쳤다면, 앞으로는 기관별 업무 맥락을 분석하고 판단하며 실행하는 데까지 도움을 주어야 한다는 취지입니다.
마드라스체크는 AI-SaaS의 중심이 '연결'에 있다고 강조했습니다. 기존의 협업 SaaS는 데이터를 쌓아놓아도 실제 업무 생산성 향상에 한계가 있었다고 판단했습니다. 사용자는 메신저, 문서, 프로젝트 관리, 고객 관리, 개발 도구 등이 분산되어 있어 정보를 찾아 다니고 업무를 연결해야 했습니다.
마드라스체크 대표 이학준은 사람과 AI 에이전트 간의 협업을 강조했습니다. 업무, 대화, 문서 데이터를 연결하고, 챗GPT, 클로드 등의 AI 도구와 연계하여 업무 검색, 회의록 요약, 보고서 초안 작성, 후속 업무 등록을 지원하는 협업 허브 전략을 소개했습니다. 외부 도구인 슬랙, 팀즈, 구글, 지라와 양방향으로 연결하여 성과 중심의 업무 운영체계를 구축할 예정입니다.
와탭랩스는 AI가 SaaS를 소멸시키는 것이 아니라 재편시키는 과정이라고 판단했습니다. 기업간 거래(B2B) 솔루션의 본질은 고객 데이터를 수집, 저장, 가공하여 의사결정에 활용하는 데에 있으며, 차별화 요소는 기능보다는 오랜 기간 축적된 데이터에 있다고 강조했습니다.
와탭랩스 대표 이동인은 대시보드로 단순히 지표를 제공하는 SaaS가 AI가 이상 징후와 원인을 해석하고 대응을 제안하고 수행하는 방향으로 변화해야 한다고 강조했습니다. 서비스 사용 데이터와 AI 결과가 제품을 고도화하는 피드백 루프와 데이터 플라이휠이 경쟁력을 좌우할 것으로 보았습니다. 민감한 데이터가 많은 공공, 금융 분야에는 데이터 통제권을 유지하면서 AI 기능을 고도화하는 '프라이빗 SaaS'를 대안으로 제시했습니다.
크리니티 대표 유병선은 검색형, 생성형 AI를 넘어 실제 업무를 처리하는 에이전틱 AI와 이를 통합한 지능형 워크 운영체계(OS)를 공공 SaaS의 방향으로 제시했습니다. 메일, 일정, 협업, 지식관리 데이터를 기반으로 정보를 찾고 요약하는 데 그치지 않고 담당자를 연결하고 후속 메일, 일정 업무까지 처리하는 AI 에이전트 '인싸 AI'를 소개했습니다.
다만, 공공 AI 도입의 전제는 보안이라는 점을 강조했습니다. 크리니티는 데이터 중요도에 따라 기밀, 민감, 공개로 구분하여 통제하면서 SaaS와 생성형 AI의 활용 범위를 넓히는 것이 필요하다고 제안했습니다.