가트너는 2027년까지 세계 국가의 35%가 독립적 맥락 데이터를 사용하는 '소버린 AI'로 전환될 것으로 예상했습니다. 현재 이러한 전환은 약 5% 수준에 머물러 있지만, 앞으로 7배 이상 증가할 것으로 전망됩니다.
가우라브 굽타 가트너 부사장은 “디지털 주권을 중요시하는 국가들은 미국 중심의 AI 모델에 의존하지 않고 자국 중심의 소버린 AI 스택에 투자하고 있습니다. 이는 컴퓨팅 파워, 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 모델 등을 포함합니다”라며 이를 강조했습니다.
또한 굽타는 “AI 플랫폼 선택 기준이 변화하고 있습니다. 의사결정자들은 글로벌 모델보다 자국의 법률, 규제, 문화, 사용자 기대에 부합하는 AI 플랫폼을 선호하고 있습니다”라고 설명했습니다. 이러한 추세는 AI 기술 경쟁에서 뒤처질 우려가 있는 상황에서 나타나고 있습니다.
특히 비영어권 환경 교육, 법률 준수, 공공 서비스 분야에서는 지역 기반 거대언어모델(LLM)이 글로벌 AI 모델보다 더 나은 성과를 보이고 있다고 밝혀졌습니다.
가트너는 소버린 AI를 추구하는 국가는 2029년까지 국내총생산(GDP)의 최소 1%를 투자해야 한다고 제언했습니다. 이는 규제 강화, 클라우드 현지화 요구, 국가 AI 전략, 기업 리스크, 국가 안보 등 다양한 이슈들이 결합되어 정부와 기업이 소버린 AI에 투자를 확대하고 있다는 점을 강조하였습니다.
마지막으로 굽타는 “데이터센터와 AI 팩토리 인프라는 소버린 AI의 핵심 기반”이라며 “이 영역에 대한 향후 투자로 인해 AI 스택을 통제하는 기업들이 상당한 성장을 이루며 수조 달러 규모의 기업가치를 달성할 것으로 전망됩니다”라고 예측했습니다. 소버린 AI란 국가나 조직이 자국의 법률과 규제 내에서 AI를 독립적으로 통제할 수 있는 능력을 의미합니다.