한국 시장을 공략하고 있는 글로벌 보안업체들로 인해 국내 보안기업의 경쟁력 강화가 필요한 가운데, 보안 특화 인공지능(AI) 개발이 중요시되고 있습니다. 이를 위해 명확한 개발 목표가 필요하다는 의견이 제시되었습니다.
고려대 정보보호대학원 교수인 김승주는 "독자 파운데이션 모델 활용이 목표인지, 국제적 수준의 사이버보안 AI 개발이 목표인지 명확히 해야 한다"고 강조했습니다. 최근 정부는 '특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)' 사업을 네이버클라우드 컨소시엄에게 수행하도록 선정했습니다.
네이버클라우드 컨소시엄은 AI·보안기업, 대학·연구기관, 수요기관 등 33개 기관으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 B200 4000장의 네이버클라우드 B200, 256장의 LG CNS H200, 정부 지원 B200 256장을 활용하여 공격과 방어에 특화된 모델을 개발할 예정이며, 네이버 '하이퍼클로바X'와 LG '엑사원(EXAONE)'이 독자 파운데이션 모델로 활용될 예정입니다.
이번 사업의 배경에는 글로벌 보안업체들과의 AI 접근성 격차가 있습니다. 정부는 국내 보안기업이 공동으로 활용할 수 있는 독자 보안 특화 AI를 확보하고자 하고 있습니다. 하지만 성능 기준을 높이고 객관적인 성능 평가가 필요하며, 공공 중심의 활용으로 '갈라파고스형' 기술이 되는 우려 또한 존재합니다.
국방·국가안보처와 같이 민감한 정보의 외부 반출이 제한되는 영역에서는 독자 파운데이션 모델의 필요성이 크다고 분석됩니다. 따라서 사업의 성패는 독자 모델의 기존 상용 AI 대비 우수성을 입증하는 데 달려 있다는 것을 강조합니다.