정부가 인공지능(AI) 예산을 크게 늘리고 있지만, 실제로 이를 현장에 적용하기 위해서는 소프트웨어(SW) 생태계에도 투자해야 한다는 의견이 제기되고 있다. AI 모델과 인프라 구축뿐만 아니라 기존 시스템과 제품화, 장기적인 운영까지 고려해야 한다는 것이 중요한데, 김숙경 KAIST 교수는 "AI를 지속 가능한 산업으로 육성하기 위해서는 SW시장 생태계도 개선해야 한다"고 강조했다.
김 교수는 AI 사업을 개발부터 운영과 유지관리까지 하나의 주기로 고려해야 한다고 말했으며, "정부의 지원사업은 개발에만 초점을 맞추고 운영과 지속 가능성을 고려하지 않는 경우가 많다"고 지적했다. 그는 또한 "기업이 운영과 유지관리에서 수익을 내어 R&D와 제품 고도화에 투자할 수 있어야 한다"고 덧붙였다.
기존 소프트웨어(SW) 및 시스템통합(SI) 기업과 AI 기술 기업의 협력이 강화되어야 한다는 의견도 제시되었다. AI 기업은 모델과 알고리즘 개발 능력을, 기존 SW 및 SI 기업은 업무시스템 구축과 연계 및 운영 경험을 보유하고 있다. 양측의 협력으로 장기간 사용할 수 있는 AI 서비스를 개발할 수 있다는 것이다.
또한 수요기관과 공급기업 간의 간극을 해소해야 한다는 요구도 있다. 공공기관은 어떤 업무에 AI를 적용해야 하는지 명확히 결정하지 못하고, SW 기업은 어떤 제품을 개발해야 하는지 판단하기 어려워 시장 형성에 어려움을 겪고 있다. 이에 대해 한 업계 관계자는 "아이디어에서 벗어나서 실증과 성능 검증, 실제 구매로 이어지는 경로를 만들어야 한다"고 지적했다.
마지막으로, AI 시대에 맞춰 소프트웨어(SW)의 역할을 새롭게 정의해야 한다는 목소리도 있다. SW를 단순한 코딩이나 인력 투입형 구축사업이 아닌, AI와 정보시스템을 구현하고 운영하는 공학적 기반으로 인식해야 한다는 것이다. 채효근 한국IT서비스산업협회 부회장은 "SW를 공학적으로 보고 기술적 기반을 강화한 뒤 AI에 적용해야 한다"며, "예산이 제대로 사용되고 있는지 확인하고, AI 시대에 맞게 SW의 역할을 재정립해야 한다"고 강조했다.